Chefe da Infosys afirma que Vibe-Coding não representa uma ameaça, pois escrever software envolve mais do que apenas escrever software

O avanço da inteligência artificial generativa sobre o desenvolvimento de software voltou a colocar em debate o futuro das grandes empresas de serviços de tecnologia. Para Nandan M. Nilekani, presidente da Infosys, a automação da programação não representa uma ameaça existencial ao setor. Ao contrário, ele afirma que a IA deve ampliar a demanda por serviços especializados, justamente porque escrever código é apenas uma parte do processo de criação e modernização de sistemas corporativos.

A avaliação foi feita durante o discurso de Nilekani na assembleia geral anual da Infosys, uma das maiores empresas indianas de serviços de TI. O executivo reconheceu que o setor atravessa uma transição tecnológica profunda, marcada por dúvidas sobre relevância, liderança, crescimento e margens de lucro. Segundo ele, essas perguntas se tornaram ainda mais intensas porque a IA generativa é uma mudança mais ampla e disruptiva do que ondas tecnológicas anteriores.

Nilekani citou diretamente a questão central que hoje preocupa empresas de serviços: se a codificação pode ser automatizada, por que companhias como a Infosys ainda seriam necessárias? A resposta, segundo ele, está no fato de que desenvolvimento de software corporativo envolve muito mais do que a produção de linhas de código.

O presidente da Infosys afirmou que a empresa pretende adotar as melhores ferramentas de codificação com IA para aumentar sua produtividade, mas argumentou que o contexto empresarial continua sendo essencial. Para ele, soluções corporativas precisam complementar investimentos já existentes, passar por testes rigorosos, operar sobre arquiteturas resilientes e incorporar fundamentos sólidos de cibersegurança.

Essa visão diferencia a simples geração automatizada de código da entrega de sistemas confiáveis em ambientes empresariais complexos. Em grandes organizações, aplicações costumam depender de sistemas legados, integrações críticas, regras de negócio específicas, requisitos regulatórios, controles de segurança, disponibilidade contínua e processos de governança. Nilekani sustenta que essas camadas ainda exigem conhecimento humano, experiência de implementação e capacidade de adaptação ao contexto de cada cliente.

O executivo também afirmou que a IA deve acelerar a modernização de sistemas legados. Segundo ele, a revolução da inteligência artificial tornou esse movimento mais urgente do que nunca, levando clientes a reduzir a dívida técnica acumulada ao longo de décadas. A ideia é que ferramentas de IA podem tornar mais rápido e eficiente o processo de reescrever, migrar ou substituir aplicações antigas, especialmente em ambientes onde sistemas críticos ainda sustentam operações essenciais.

Para Nilekani, as empresas que utilizarem IA para modernizar software tenderão a construir substituições personalizadas, em vez de simplesmente comprar pacotes prontos. Essa tendência, na avaliação do presidente da Infosys, cria oportunidades ainda maiores para prestadoras de serviços capazes de integrar inteligência artificial a plataformas corporativas de missão crítica.

Ele afirmou que a principal oportunidade está na integração entre sistemas inteligentes de IA, modelos e agentes autônomos com plataformas transacionais tradicionais, que continuam sustentando operações empresariais. Essa convergência, segundo Nilekani, deve abrir a próxima onda de oportunidades para empresas de serviços tecnológicos.

A posição do executivo também funciona como uma resposta às preocupações sobre a chamada “deflação da IA”, termo usado para descrever uma possível queda de receita em serviços de tecnologia provocada pela automação de tarefas antes executadas por equipes humanas. A própria Infosys e outras gigantes indianas do setor já indicaram recentemente que ferramentas de codificação baseadas em IA podem reduzir a quantidade de trabalho necessário em determinados projetos.

Apesar disso, Nilekani afirmou que a Infosys está mais relevante do que nunca, mais de três anos após a popularização da IA generativa. Para ele, a empresa está posicionada para atuar justamente nas áreas em que a automação isolada não resolve o problema completo: modernização de legados, integração com sistemas críticos, arquitetura resiliente, testes, segurança e adaptação ao ambiente operacional de grandes clientes.

O argumento central do presidente da Infosys é que a IA pode escrever código, mas não substitui integralmente a capacidade de transformar esse código em software corporativo seguro, integrado e confiável. Em vez de eliminar a necessidade de empresas de serviços, a tecnologia pode deslocar o foco do trabalho para atividades de maior complexidade, nas quais contexto, governança e execução continuam sendo decisivos.